百叶单向阀的结束语
本文提出相关系数SVD增强随机共振的百叶单向阀故障诊断方法，能够满足在实际工况中强噪声背景下对百叶单向阀的振动信号故障特征进行提取.并有以下优点：
(1)相关系数的应用有效的避免了奇异值分解过程中由延迟步长、重构维数和奇异值个数选取的不确定性，且可以准确的选取出目标分量信号.
(2)对强噪声背景下的百叶单向阀振动信号进行降噪处理后，选取的目标分量经过双稳系统后能够达到良好的共振效果，且可以清晰的得到百叶单向阀故障特征，有效的提取出其故障特征频率.
由于百叶单向阀的研究国内外并不是太多，且随机共振应用在百叶单向阀故障诊断上的更是很少，因此将随机共振作为强噪声背景下百叶单向阀故障特征提取的一种算法其参数及势阱判定还有待于大量的实验数据的积累与归纳.