低温挡板双密封蝶阀动态响应主要因素确定方法
主成元分析（Principal挡板双密封蝶阀的Component挡板双密封蝶阀的Analysis，PCA）是多元统计分析中常见方法之一，以有限长度的多维变量时间序列构成的随机矩阵为基础，通过建立数目较小的综合变量，使其更集中反映原来变量中所包含的变化信息，从而区分影响程度［18?19］。采用非线性主成元分析方法得出低温挡板双密封蝶阀的动态响应主成分如式（9）：
其中：ti是系统主元，也称为得分向量，用于提取低温挡板双密封蝶阀动态响应的影响因素间关联信息，i＝1，2…n；pi是主元特征向量，也称为载荷向量，i＝1，2…n，用于提取低温挡板双密封蝶阀因素间关联关系；E是残差矩阵，用于提取低温挡板双密封蝶阀动态响应模型误差信息。
主成元分析的贡献率是指有贡献的特征值占所有特征值的比例。对于不同主成分，通过其贡献率可以分析所占资源多少，从而可以确定影响因素的影响程度，进而确定关键影响因素。设各子类主成分个数为j，j＝1、2、…、n，则主成元分析的贡献率如式（10）［18］：
式中：ai为第i个主元的贡献率，λi为第i个主元的特征值。
依据主成元分析方法，低温挡板双密封蝶阀的动态响应主要因素确定方法流程如挡板双密封蝶阀2所示。首先根据低温挡板双密封蝶阀的动态响应机理，分析低温挡板双密封蝶阀的动态响应时间特性；并基于低温挡板双密封蝶阀的工作机理，从电磁阀响应时间、位移时间、充填时间进行分析，建立低温挡板双密封蝶阀动态响应特性模型，构建动态响应传递函数；并在此基础上，采用独立主成元分析方法，计算每个成元的贡献率，确定最大贡献率为低温挡板双密封蝶阀的动态响应主要因素，完成对动态响应影响因素与响应时间关系进行非线性定量分析，为改进挡板双密封蝶阀响应提供参考。
某液氧煤油火箭发动机试验台低温挡板双密封蝶阀（液氧主阀）的基于主成元特性分析，对影响液氧煤油火箭发动机试验台低温挡板双密封蝶阀（液氧主阀）因素进行定量分析，并确定主要因素，为提升低温挡板双密封蝶阀（液氧主阀）响应特性提供支持。某液氧煤油火箭发动机试验台低温挡板双密封蝶阀（液氧主阀）主要性能参数以及相关计算参数如挡板双密封蝶阀1所示。